工作原理及系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程： 

人臉考勤機(jī)是采用當(dāng)今國(guó)際科技領(lǐng)域高精技術(shù)——人臉識(shí)別技術(shù)（融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體）,，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn),，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析并建立人臉特征模板。當(dāng)已登記的人員從人臉識(shí)別機(jī)前走過(guò),，它會(huì)有語(yǔ)音提示“你好”或者人員的姓名表示考勤已成功,。 而且，它還有擁有圖像更新功能,，若將正采取的圖像作為第一人臉,，存儲(chǔ)的為第二人臉，如果第一人臉圖像與第二人臉圖像相一致,，人臉識(shí)別考勤機(jī)將自動(dòng)儲(chǔ)存第一人臉圖像來(lái)更新該第二人臉圖像,。該法可保持用戶臉部圖像的更新，降低了臉部外形改變對(duì)識(shí)別的影響,，增加了識(shí)別的準(zhǔn)確率,。 

功能和特點(diǎn)： 

1.采用人臉關(guān)鍵區(qū)域定位的方法，其準(zhǔn)確度高,，安全性好,。 

2. 一般采用專用雙攝像頭，屬于準(zhǔn)三維人臉識(shí)別技術(shù),，識(shí)別性能大大 

超過(guò)二維人臉識(shí)別,，算法復(fù)雜度遠(yuǎn)低于三維人臉識(shí)別。 

3.識(shí)別性能不受環(huán)境光線的影響,，可靠性好,。 

4.可通過(guò)U盤上傳用戶姓名列表，下載門禁考勤記錄以及照片,。 

5.可通過(guò)TCP/IP網(wǎng)絡(luò)設(shè)置設(shè)備狀態(tài),，以及上傳下載信息；網(wǎng)絡(luò)通訊數(shù)據(jù)加密,。 

6.自然性,，識(shí)別方式和人類進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。 

7. 完全非接觸,，可避免細(xì)菌傳染,，更加健康衛(wèi)生。 

8.語(yǔ)音提示,，真人發(fā)聲提示面像是否驗(yàn)證成功,。 

9.可獨(dú)立使用,，無(wú)需連接電腦，即可完成人員登記,、人臉考勤,、存儲(chǔ)記錄等功能。 

注意事項(xiàng) 

1,、您的人像必須在鏡框范圍內(nèi),；取樣時(shí)，只要臉在鏡面范圍內(nèi),，視線對(duì)著鏡面中央平行或是低頭都是可以的,。 

2、請(qǐng)與考勤機(jī)保持約30—80cm距離處將人臉正對(duì)鏡子,，眼睛盯著鏡面的中央處,，緩緩的前后移動(dòng)臉部，并保持取樣時(shí)神態(tài)自然,。 

3,、在取樣時(shí)盡量保持取樣環(huán)境與考勤環(huán)境的一致，建議最好在考勤機(jī)放置位置取樣,。 

4,、請(qǐng)保持表情自然，避免閉眼,、斜視,、頭發(fā)蓋住眼睛，取樣和考勤時(shí)請(qǐng)不要佩戴眼鏡,，這樣可以方便更快考勤,。 

5、不要在有陽(yáng)光照射的窗戶附近使用,。 

人臉考勤機(jī)的面部識(shí)別原理技術(shù)分析 

人臉考勤機(jī)顧名思義：就是以分析人臉不同特征為識(shí)別依據(jù)的考勤機(jī)設(shè)備,，我們來(lái)看看面部識(shí)別的技術(shù)特征 

臉是標(biāo)識(shí)您身份的重要元素，別人也會(huì)通過(guò)你的臉來(lái)辨認(rèn)您,。請(qǐng)想象一下,，如果所有的面孔都是相同的，識(shí)別出一個(gè)人該是多么的困難,。除了長(zhǎng)得幾乎完全一樣的雙胞胎之外,，面孔毫無(wú)疑問(wèn)是一個(gè)人最獨(dú)一無(wú)二的物理特征。不只是人有識(shí)別和區(qū)分?jǐn)?shù)百萬(wàn)張不同面孔的先天能力,，計(jì)算機(jī)現(xiàn)在也正在迎頭趕上人的這種能力。 

如果照鏡子,，您會(huì)發(fā)現(xiàn)臉具有一些可辨別的標(biāo)志,。臉上的凸出部分和凹陷部分構(gòu)成了不同的面部特征,。面部識(shí)別考勤機(jī)將這些標(biāo)志定義為節(jié)點(diǎn)。人臉大約有80個(gè)節(jié)點(diǎn),。每個(gè)節(jié)點(diǎn)包含 40 個(gè) Gabor 小波（一種數(shù)字信號(hào)變換方法）系數(shù),，包括相位和幅度，這些系數(shù)合起來(lái)稱為一個(gè) Jet ,，這些小波系數(shù)是原始圖像和一組具有 5 個(gè)頻率,、 8 個(gè)方向的 Gabor 小波卷積（一種數(shù)字信號(hào)處理算子）得到的。這樣每幅圖就像被貼了標(biāo)簽一樣,，其中的點(diǎn)被 Jets 標(biāo)定,，邊被點(diǎn)之間的距離標(biāo)定。所以一張人臉的幾何形狀就被編碼為圖中的邊,，而灰度值的分布被編碼為圖中的節(jié)點(diǎn),。 

以下是該軟件測(cè)量的幾個(gè)節(jié)點(diǎn)： 

兩眼之間的距離 

鼻子的寬度 

眼窩的深度 

顴骨 

下頜輪廓 

下顎 

面部識(shí)別考勤機(jī) 在人臉識(shí)別中，由一組特征臉基圖象張成一個(gè)特征臉子空間,，任何一幅人臉圖象（減去平均人臉后）都可投影到該子空間,，得到一個(gè)權(quán)值向量。計(jì)算此向量和訓(xùn)練集中每個(gè)人的權(quán)值向量之間的歐式距離,，取最小距離所對(duì)應(yīng)的人臉圖像的身份作為測(cè)試人臉圖像的身份,。 

人臉本質(zhì)上是 3D 空間中的一個(gè)表面，所以原則上用 3D 模型能更好地表征人臉,，特別是處理人臉的各種變化,，如姿勢(shì)、光照等,。 Blanz 等人提出了一種基于 3D 形態(tài)模型的方法,，該方法將形狀和紋理用模型參數(shù)編碼，同時(shí)提出了一個(gè)能從單張人臉圖像還原模型參數(shù)的算法,。形狀和紋理參數(shù)可用來(lái)進(jìn)行人臉的識(shí)別,。為了處理由于這些參數(shù)導(dǎo)致的圖像之間差異的極端情形，通常是預(yù)先產(chǎn)生一個(gè)通用的模型,。而進(jìn)行圖像分析時(shí),，給定一張新的圖像，一般的做法是用通用模型去擬合新的圖像,，從而根據(jù)模型來(lái)參數(shù)化新的圖像,。