人臉識(shí)別技術(shù)是一種基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的生物識(shí)別技術(shù),，最近幾年,，人臉識(shí)別市場異常火爆,，相關(guān)研究機(jī)構(gòu)及公司很多,，就人臉識(shí)別技術(shù)及行業(yè)發(fā)展這個(gè)問題，本刊記者采訪了仁勤科技研發(fā)中心總監(jiān)---袁子青，駿聿科技,，人臉識(shí)別領(lǐng)域內(nèi)唯一一家兩棲企業(yè)(行業(yè)市場及互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)市場)
　　問：袁總,，我是從聿美人知道貴公司的，很奇怪貴公司為何要做聿美人這樣的業(yè)務(wù)呢,？
　　袁：我們這個(gè)團(tuán)隊(duì),，是個(gè)工程師團(tuán)隊(duì)，我們想表達(dá)自己的技術(shù)優(yōu)勢,，比如人臉檢測的準(zhǔn)確度,、對光照和圖片適應(yīng)的廣泛性，就選擇了這條途徑;專業(yè)的用戶稍微簡單一測試就會(huì)驚嘆,。簡單的說,，這是一群工程師，用工程的方法表達(dá)自己,，不一定有效,，不一定合理，但是合情,。
　　問：袁總,，好像每家公司都說自己人臉識(shí)別技術(shù)怎么怎么好，怎么有實(shí)力,，但是恰恰國家沒有標(biāo)準(zhǔn)和特定的檢測機(jī)構(gòu);請問您如何評價(jià)這件事情,？您怎么判斷自己公司在國內(nèi)的技術(shù)水準(zhǔn)。
　　袁：我們認(rèn)為,，從理論上,，人臉識(shí)別技術(shù)肯定能夠比較清晰的比較，可以區(qū)分優(yōu)良中差的,。所以美國國家標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)才會(huì)跟FBI一起做全球性的FRVT(人臉識(shí)別供應(yīng)商)測試,，而且這個(gè)測試的權(quán)威性從來都沒有人質(zhì)疑過。當(dāng)然,，有些企業(yè)不參加這個(gè)測試,，可能有兩種情況，很差或者不知道這個(gè)測試(因?yàn)樵摐y試是免費(fèi)的,，所以很難有其他原因);那樣的話,，我們認(rèn)為還有另一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，就是實(shí)踐的標(biāo)準(zhǔn)——你破了多少案子,，有多少規(guī)�,？蛻簟�
　　我們自己的技術(shù)水平,，我作為公司領(lǐng)導(dǎo)不能無謂自謙貶低自己,，也不能沒有根據(jù)貶低別人,。我只能告訴你一些事實(shí)，雖然RQ2012的評測還沒完全結(jié)束,，但是從第一第二階段的數(shù)據(jù)來看,，在全球，我們保守估計(jì),，全球前5,。從商業(yè)實(shí)踐上來看，品果科技(Camera360)的云相冊采用我們的技術(shù),，每天識(shí)別的照片量近千萬;當(dāng)然,，我們?yōu)楣财频陌缸印⒆サ降娜�,，即使不是最多的,，也是最多的之一。歸根到底,，數(shù)據(jù)會(huì)說話,，實(shí)踐會(huì)說話;所以，自夸是毫無意義的,。
　　問：袁總,，您怎么判斷人臉識(shí)別在公安行業(yè)中的發(fā)展趨勢呢？
　　袁：先諸侯割據(jù),，然后大一統(tǒng),，由最多不超過2家自然壟斷。諸侯割據(jù)的原因,，是因?yàn)樵谛袠I(yè)的上升初期,，沒有規(guī)范、客戶沒有判斷力,，幾乎全靠渠道，不同的企業(yè)有不同的渠道,，分割不同的市場;在行業(yè)的中后期,，就是產(chǎn)品自己會(huì)講話，用戶自己會(huì)比較分析,，好的產(chǎn)品會(huì)自然擊敗壞的產(chǎn)品,。我們回頭看IT行業(yè)短短幾十年的歷史，財(cái)務(wù)軟件,、ERP軟件,、數(shù)據(jù)庫軟件、監(jiān)控系統(tǒng),、視頻會(huì)議系統(tǒng)都是這樣,，越是技術(shù)門檻高的產(chǎn)品,，這一統(tǒng)一過程就會(huì)越快。所以,，歸根到底,，核心競爭力在于研發(fā)，在于算法的領(lǐng)先水平和持續(xù)優(yōu)化能力,。
　　問： 袁總,，有一個(gè)很敏感的問題，您可以不回答,，您能否評價(jià)您在業(yè)內(nèi)的競爭對手呢,？
　　袁：君子坦蕩蕩，這有什么不可以,�,？傮w上來講，業(yè)內(nèi)人臉識(shí)別有3類：OEM海內(nèi)外產(chǎn)品,，我們稱為O類;體制內(nèi)自主研發(fā),，如國內(nèi)的清華系和中科系，我們稱之為U類;民營企業(yè)像我們?nèi)是诳萍甲灾餮邪l(fā),，我們稱之為R類,。《浪潮之巔》的作者吳軍有個(gè)觀點(diǎn)就是企業(yè)基因論,，比如微軟從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代就走下坡,，到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代沒落，這不是微軟技術(shù)不行,，不是微軟管理不行,，是企業(yè)基因不行�,；驔Q定了企業(yè)的走向,，所以，我判斷O類企業(yè)將會(huì)在營銷上有突出優(yōu)勢,，逐漸從拼技術(shù)的行業(yè)市場轉(zhuǎn)到對技術(shù)要求不高的公眾市場;U類企業(yè)在政府資源上有優(yōu)勢但產(chǎn)品能力不突出,，將會(huì)聚焦在特定市場比如軍隊(duì)、出入境;R類企業(yè)在技術(shù)和產(chǎn)品的持續(xù)優(yōu)化上優(yōu)勢積累,，將會(huì)有1,、2家逐漸壟斷公安行業(yè)。
　　問：袁總,，我個(gè)人發(fā)現(xiàn)一個(gè)很奇怪的現(xiàn)象,，就是技術(shù)型驅(qū)動(dòng)的公司在國內(nèi)發(fā)展的都并不理想，比如做語音識(shí)別的訊飛,、鮑岳橋的聯(lián)眾,、求伯君的金山,。您怎么判斷這件事情？
　　袁：其實(shí)國外技術(shù)驅(qū)動(dòng)的公司發(fā)展的也不理想,，比如Sun,，比如Borland。一個(gè)企業(yè)的成功,，跟技術(shù)關(guān)系不是最大的,，以Google為例，我認(rèn)為Google的成功,，有三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：
　　需求爆發(fā)的時(shí)機(jī)點(diǎn)(40%)
　　對產(chǎn)品的準(zhǔn)確把握(30%)
　　優(yōu)秀的算法(30%)
　　所以,，我的結(jié)論是，你是不是技術(shù)型公司并不重要,，而是你是否恰到好處的把握了這三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),。需求爆發(fā)的時(shí)機(jī)點(diǎn)，是不可控的,，所以,，產(chǎn)品能力是技術(shù)型企業(yè)成敗的關(guān)鍵。
　　問：袁總,，談?wù)勀恼雇?br /> 　　袁：我也通俗點(diǎn),，321吧。希望我們在RQ2012測試中能進(jìn)入全球前三;協(xié)助警方破兩個(gè)大案要案;招聘到一個(gè)天才的軟件工程師,。從現(xiàn)實(shí)來看,，第一個(gè)最重要，從長遠(yuǎn)來看,，人才才是決定企業(yè)的核心因素,。